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水是生命之源，水利工程是國家的立國之本。隨著數(shù)字技術(shù)向各行各業(yè)逐步滲透，對于水務(wù)系統(tǒng)來說，數(shù)字化的進程也在有序的推進過程中。

四大痛點已成 " 智慧水務(wù) " 絆腳石

水務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化中存在著不少的痛點。首先，水務(wù)數(shù)字化系統(tǒng)頂層設(shè)計不足，標(biāo)準(zhǔn)體系不完善。智慧水務(wù)的建設(shè)涵蓋規(guī)劃、設(shè)計、實施、運行等多個方面。

中國市政工程中南設(shè)計研究總院有限公司、智慧城市研究院院長張磊告訴鈦媒體 APP，水務(wù)管理部門和企業(yè)在頂層設(shè)計和統(tǒng)一規(guī)劃上還存在不足。在智慧水務(wù)標(biāo)準(zhǔn)編制方面，現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)主要集中在監(jiān)測及數(shù)據(jù)方面，標(biāo)準(zhǔn)偏科嚴(yán)重，且缺乏國家和行業(yè)層面的智慧水務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

其次，與其他傳統(tǒng)行業(yè)一樣，水務(wù)系統(tǒng)中仍存在著數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，數(shù)據(jù)利用不充分等數(shù)據(jù)治理方面的痛點。" 雖然對數(shù)據(jù)采集日益重視，但對數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠重視，沒有對數(shù)據(jù)進行有效的清洗和梳理，也沒有對數(shù)據(jù)能不能為智慧水務(wù)系統(tǒng)所用進行分析。對數(shù)據(jù)深層次挖掘、分析、應(yīng)用不夠。" 張磊指出。

第三，應(yīng)用場景比較少。就目前而言，建設(shè)的智慧水務(wù)平臺大多以信息化展示為主要內(nèi)容，主要是監(jiān)測數(shù)據(jù)及硬件建設(shè)，缺乏實質(zhì)應(yīng)用，部分項目成了 " 表面文章 " 和 " 面子工程 "，不能滿足水務(wù)企業(yè)提高效率、節(jié)能降耗的需求。

第四，智慧水務(wù)泛化，平臺建設(shè)不系統(tǒng)。在智慧水務(wù)系統(tǒng)建設(shè)中出現(xiàn)很多 " 泛化智慧水務(wù) " 的現(xiàn)象，大多是建設(shè)一些管理類信息化系統(tǒng)就宣傳建設(shè)了 " 智慧水務(wù)平臺 "，沒有真正理解 " 智慧水務(wù) " 的內(nèi)涵，對智慧水務(wù)的整體性、系統(tǒng)性把握不足。

智慧水務(wù)云平臺，統(tǒng)一納管

水務(wù)行業(yè)數(shù)字化存在諸多行業(yè)特性問題的同時，也有著幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)的 " 同病 " ——如何將行業(yè)專業(yè)知識與數(shù)字技術(shù)深度融合。張磊告訴鈦媒體 APP，數(shù)字化業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略選擇應(yīng)該回歸到企業(yè)最擅長的行業(yè)和專業(yè)，并且要以核心的專業(yè)技術(shù)為基礎(chǔ)，把專業(yè)技術(shù)與 IT 技術(shù)深度融合，否則數(shù)字化業(yè)務(wù)將很難突破，也很難取得成效。

考慮到公司最核心、最有競爭力的專業(yè)是水務(wù)環(huán)保，中國市政中南院優(yōu)先選擇技術(shù)積淀最為深厚的水務(wù)環(huán)保領(lǐng)域，開發(fā)出智慧水務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品。

" 平臺建設(shè)前，進行了充分的調(diào)研，形成了平臺可行性研究報告。建設(shè)中遵循以項目帶動研發(fā)的原則，通過打造智慧水務(wù)行業(yè)標(biāo)桿，不斷迭代完善平臺功能。" 張磊如是說。

通過中國市政中南院研發(fā)的中信智慧水務(wù)云平臺，城市水務(wù)系統(tǒng)可構(gòu)建由智慧供水廠、智慧供水管網(wǎng)系統(tǒng)、智慧污水廠、智慧排水管網(wǎng)系統(tǒng)四部分組成的智慧水務(wù)系統(tǒng)，張磊告訴鈦媒體 APP，該平臺主要有四大創(chuàng)新。

首先，該平臺提出了 CIM-Water 概念，構(gòu)建了基于多元信息融合的水務(wù)數(shù)字孿生平臺；

其次，平臺打造了基于多模態(tài)的水務(wù)數(shù)字化管理助手；

再次，平臺利用大數(shù)據(jù) + 人工智能算法，研發(fā)了節(jié)能降耗的水處理智能化控制系統(tǒng)；

最后，該平臺通過模擬仿真 + 優(yōu)化算法，開發(fā)了多目標(biāo)的水務(wù)智慧化決策系統(tǒng)。

除此之外，智慧水務(wù)云平臺還建立了 " 前饋 + 模型 + 反饋 " 的智能控制流程，利用智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策等方式方法，實現(xiàn)平臺的流暢運行。

智能控制方法能夠克服污水處理控制過程中存在的時變性和隨機性，逐漸被應(yīng)用于污水處理過程中。鈦媒體 APP 了解到，當(dāng)前較為流行的智能控制技術(shù)主要包括專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的模型預(yù)測控制等方法。

" 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的出現(xiàn)解決了不能自適應(yīng)工況變化的難題，成為了復(fù)雜動態(tài)工業(yè)系統(tǒng)建模與控制不可或缺的工具之一。" 張磊表示，" 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在控制中主要實現(xiàn)復(fù)雜非線性系統(tǒng)建模、控制、優(yōu)化計算或進行推理和故障診斷等，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)可以基于以上一種功能或者多種功能組合實現(xiàn)。"

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